Efektivitas Pengkajian Score Stroke Nuartha dan Algoritma Stroke Gadjah Mada dalam Perolehan Diagnosa Keperawatan Aktual Pasien Stroke di IGD

Authors

  • Miladya Rahmi Universitas Sari Mulia
  • M. Sobirin Mohtar Universitas Sari Mulia
  • Bagus Rahmat Santoso Universitas Sari Mulia
  • Eirene Eunike Meidiana Gaghauna Universitas Sari Mulia

DOI:

https://doi.org/10.37287/jppp.v8i1.1382

Keywords:

algoritma stroke gadjah mada, diagnosis keperawatan, pengkajian, score stroke nuartha, stroke

Abstract

Keterlambatan dalam diagnosis pasien stroke dapat mengakibatkan konsekuensi serius, termasuk peningkatan risiko kematian dan kecacatan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas penggunaan Score Stroke Nuartha dan Algoritma Stroke Gadjah Mada dalam mempercepat proses diagnosis keperawatan di IGD RSUD Dr. H. Moch. Ansari Saleh. Penelitian bertujuan guna menganalisis efektivitas Score Stroke Nuartha dan Algoritma Stroke Gadjah Mada dalam lama durasi pengkajian serta perolehan diagnosa keperawatan aktual pada pasien stroke di IGD RSUD Dr. H. Moch. Ansari Saleh. Studi kuantitatif pra-eksperimen (the one-shot case study) pada 30 pasien stroke di IGD (15 responden per instrumen melalui accidental sampling). Data durasi diukur dengan observasi dan stopwatch, diagnosis keperawatan menggunakan SDKI. Analisis data komparatif durasi menggunakan uji Mann-Whitney U. Rata-rata durasi pengkajian menggunakan Score Stroke Nuartha adalah 16,67 menit, sementara ASGM jauh lebih singkat, yaitu 11,47 menit. Uji statistik menunjukkan perbedaan signifikan (p=0,001). Hasil uji diagnostik menunjukkan sensitivitas Score Stroke Nuartha 94,87% dan ASGM 89,29%. ASGM terbukti lebih efisien dalam hal durasi pengkajian dan akurasi diagnosis keperawatan, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk situasi kegawatdaruratan.

References

Adam, A. G. A., Jeini, E. N., & Windy, M. V. W. (2018). Kejadian Hipertensi dan Riwayat Keluarga Menderita Hipertensi di Puskesmas Paceda Kota Bitung. Jurnal KESMAS, 7(5), 1–

Ayu, G., Widiani, R., Yasa, M. M., Umum, D., Rsu, U., Neurologi, D., & Rsu, U. (2023). Gejala stroke dengan sikap keluarga terhadap penanganan pre. Bina Generasi: Jurnal Kesehatan, 2(2), 2023.

Fitriana, R. (2021). Analisis faktor yang mempengaruhi durasi pengkajian keperawatan dengan SDKI. Jurnal Ilmu Keperawatan Medikal-Bedah, 10(2), 45–60.

Gandi, F. S. (2023). Latihan mobilisasi sederhana pada pasien stroke hemorogik di Roujin Home Jepang. Advances In Social Humanities Research, 1(7).

Georgi, M., Patel, S., Tandon, D., Gupta, A., Light, A., & Nathan, A. (2021). How is the digital surgical environment evolving? The role of augmented reality in surgery and surgical training.

Kurniawan, A. (2023). Impact of Gadjah Mada Stroke Algorithm on nursing diagnostic accuracy in emergency settings. Journal of Advanced Nursing, 79(4), 1125–1134.

Laksmidewi, A. P., & Pramaswari, A. A. (2019). Neurologi Berkarya. Udayana University Press.

Lestari, T., Artini, Y., Noor, F., Permanaputra, A., & Ramadani, C. (2020). Uji validitas Siriraj Stroke Score, Algoritma Stroke Gadjah Mada, Skor Stroke Nuartha terhadap computerized tomography scan kepala dalam menentukan jenis stroke pada fase akut. Jurnal Kedokteran, 5(2), 9. https://doi.org/10.36679/kedokteran.v5i2.221

Mohtar, M. S., Tjomiadi, C. E. F., & Apriannor, A. (2024). The Gadjah Mada Stroke Algorithm Scoring System (ASGM) and Guy’s Hospital Stroke Score (GHSS) in determining the type of stroke emergency as a substitute for the CT-scan in the emergency room. Jendela Nursing Journal, 8(1), 12–25. https://doi.org/10.31983/jnj.v8i1.10293

Prasetyo, B. (2022). Standardization of stroke assessment tools: A quasi-experimental study. Nursing Science Quarterly, 35(2), 89–101.

Sakti, P., Wulandari, I., & Kanita, M. W. (2021). Perbandingan tingkat akurasi Allen Stroke Score dan CT-scan dalam membedakan jenis stroke di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Karanganyar Pujo. Jurnal Ilmiah Kesehatan, 36, 1–8.

Sam, C. I. L., Awatara, B. M. P., Samatra, D. P., & Nuartha, A. (2018). Penentuan stroke hemorhagik skor Stroke Nuartha. Callosum Neurology Journal, 1(3), 97–102.

Sam, C. I. L., Awatara, B. N. M. P., & Samatra, D. P. G. P. (n.d.). Penentuan stroke hemorhagik dan non-hemorhagik memakai skor Stroke Nuartha.

Saudin, D., Rajin, M., & Yadi Rriswanto, Moch. (2020). Perbandingan Siriraj Skor (SS) dan Algoritma Gajah Mada (AGM) kasus stroke di IGD RSUD Dr. Soedono Madiun. Jurnal Edunursing, 4(1), 29–33.

Smith, K., & Jones, L. (2020). Nursing Research and Practice.

Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Suryono, D. (2020). Algorithm-based nursing care for acute stroke: A time-motion analysis. Clinical Nursing Research, 29(3), 345–357.

Widyastuti, R. (2021). Efficiency of structured algorithms in nursing diagnosis for stroke patients. International Journal of Nursing Practice, 27(6).

Downloads

Published

2026-01-25

How to Cite

Rahmi, M., Mohtar, M. S., Santoso, B. R., & Gaghauna, E. E. M. (2026). Efektivitas Pengkajian Score Stroke Nuartha dan Algoritma Stroke Gadjah Mada dalam Perolehan Diagnosa Keperawatan Aktual Pasien Stroke di IGD. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 8(1), 1–8. https://doi.org/10.37287/jppp.v8i1.1382

Similar Articles

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.